経営者の知識をAI資産に変換｜カタリスタ様のAI顧問コンサル事例

「長年にわたって蓄積してきた知識やノウハウを、どうすれば属人化させずに事業の資産として活かせるのか」——コンサルティング業を営む経営者にとって、これは避けて通れない課題です。

株式会社カタリスタ様は、経営計画書作成ワークショップを主軸としたコンサルティング企業です。代表の飯島様が数十年にわたって蓄積してきた映像データには、数十時間から数百時間分に及ぶ経営ノウハウが詰まっています。しかし、その知的資産は飯島様個人に紐づいたままであり、事業としてのスケーラビリティに課題を抱えていました。

本記事では、株式会社Saixが提供したAI顧問コンサルティングの内容と、カタリスタ様のAI活用戦略の全体像を紹介します。

属人化した知的資産と事業拡大の壁

カタリスタ様が直面していた課題は、大きく3つに整理できます。

膨大なノウハウの属人化

飯島様が長年にわたって蓄積してきた映像データには、経営計画書の作成手法、ワークショップの運営ノウハウ、クライアントへのアドバイス事例など、コンサルタントとしての知見が凝縮されています。しかし、これらはすべて飯島様の頭の中と映像データの中にあり、体系化・再利用できる状態にはなっていませんでした。

事業拡大の模索

経営計画書作成ワークショップという高い専門性を持つサービスを、飯島様一人のリソースに依存しない形でどう広げていくか。新規の研修メニュー開発やマーケティング強化を検討していたものの、具体的な打ち手が見えていない状態でした。

AI活用戦略の不在

生成AIの可能性は感じていたものの、自社の事業にどう組み込めば具体的な成果につながるのか、戦略レベルでの整理ができていませんでした。ツールを試しに使ってみる段階から、事業戦略としてAIを位置づける段階への移行が求められていました。

AI顧問コンサルティングで提案した3つの施策

株式会社Saixでは、カタリスタ様の事業構造と課題を分析したうえで、3つの施策を提案しました。単にツールを導入するのではなく、事業そのものの価値を引き上げるAI活用戦略です。

施策1：「飯島様ボット」の開発構想

最も中核となる提案が、飯島様の知見を学習したAIアシスタントの構築です。数十時間から数百時間に及ぶ映像データを文字起こし・構造化し、AIに学習させることで、飯島様の思考パターンやアドバイスのエッセンスを再現できる仕組みを目指します。

これにより、クライアントが経営計画書を作成する際に、飯島様が直接対応しなくてもAIが一次的な壁打ち相手になれる体制を構築できます。属人化していたノウハウが「いつでも誰でもアクセスできる資産」に変わる構想です。

施策2：経営計画書作成支援の高度化

カタリスタ様の主力サービスである経営計画書作成ワークショップに、AIを組み込む提案です。具体的には、MVV（ミッション・ビジョン・バリュー）策定プロセスでのAI壁打ち、事業環境分析の自動化、数値計画のシミュレーション支援などを想定しています。

ワークショップの参加者がAIと対話しながら自社の経営計画を練り上げることで、飯島様が個別にフォローする負荷を下げながら、参加者の満足度と成果物の質を両立できます。

施策3：マーケティングの加速

ファネル分析にもとづく集客導線の最適化と、広告コピーのAI自動評価を提案しました。カタリスタ様の認知度向上と見込み客獲得を加速させるため、AIを活用したマーケティング施策の設計です。

たとえば、セミナー集客ページのコピーをAIが複数パターン生成し、過去のコンバージョンデータと照合して効果予測を行う仕組みなどが含まれます。

施策4：新規研修コンテンツの開発

飯島様の既存ノウハウをベースに、AI時代に対応した新しい研修プログラムを開発する提案です。経営計画書作成にAIを組み込んだ実践型研修や、経営者向けのAIリテラシー講座など、カタリスタ様の専門性とAIを掛け合わせた商品設計を進めています。

「自社のノウハウや知的資産をAIで活かしたいが、何から始めればいいかわからない」とお感じの方も多いのではないでしょうか。実際にAI活用で事業価値を高めている企業には、共通するパターンがあります。

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AI顧問コンサルティングの進め方

カタリスタ様へのAI顧問コンサルティングは、以下のプロセスで進行しています。

現状分析と課題の構造化

まず、カタリスタ様の事業モデル、顧客層、強み、リソースを詳細にヒアリングしました。飯島様が保有する映像データの量や内容、現在のワークショップの運営体制、集客チャネルの状況など、事業の全体像を把握したうえで、AI活用のインパクトが最も大きい領域を特定しています。

優先順位の設定と段階的な実行

3つの施策を一度にすべて進めるのではなく、事業へのインパクトと実現難易度のマトリクスで優先順位を設定しました。飯島様ボットの構想は中長期の取り組みとして位置づけつつ、マーケティング施策や経営計画書作成支援の高度化など、短期で効果が見えやすい施策から着手しています。

定期的な壁打ちと方向修正

AI顧問コンサルティングでは、定期的なミーティングを通じて施策の進捗確認と方向修正を行います。AI技術の進化は速く、数ヶ月前には実現困難だったことが新しいモデルやツールの登場で可能になるケースも珍しくありません。最新の技術動向を踏まえながら、カタリスタ様にとって最適な打ち手を常にアップデートしています。

この事例に見る成功のポイント

カタリスタ様のAI顧問コンサルティング事例から、3つの重要なポイントが浮かび上がります。

知的資産の「見える化」から始める

AIを導入する前に、まず自社がどのような知的資産を持っているかを棚卸しすることが出発点です。カタリスタ様の場合、映像データという形で膨大なノウハウが存在していました。多くの企業でも、マニュアル、議事録、提案書、メール、会話の中に未整理の知的資産が眠っています。

ツール導入ではなく「事業戦略としてのAI」を設計する

ChatGPTやGeminiを使ってみるだけでは、事業に本質的な変化は起きません。カタリスタ様のケースでは、AI活用を事業モデルそのものの進化と結びつけて設計しています。「業務を効率化する」のではなく「事業の価値を変える」視点でAIを位置づけることが重要です。

段階的に進め、早期に成功体験を作る

飯島様ボットのような大きな構想と、マーケティング改善のような短期施策を組み合わせることで、経営者のモチベーションを維持しながらプロジェクトを進行できます。AI活用は一夜にして成果が出るものではなく、小さな成功体験の積み重ねが組織の推進力になります。

まとめ

株式会社カタリスタ様のAI顧問コンサルティング事例を紹介しました。数十年にわたって蓄積された経営ノウハウをAIで資産化し、事業拡大につなげる取り組みです。

コンサルティング業や研修事業など、個人の知見が事業の根幹を成す企業にとって、AIは「人を置き換えるもの」ではなく「知識をスケールさせるもの」です。属人化した知的資産をAIで解放し、より多くの顧客に価値を届ける——カタリスタ様の事例は、その可能性を示しています。